• Danish
  • English

Droner sikrer 40.000 flere græskar

Droner sikrer 40.000 flere græskar

23-10-2018
Ved at udnytte ny teknologi har Nordeuropas størst græskaravler solgt 40.000 flere græskar. Ved hjælp af droner, kamera og billedanalyse er det lykkes SDU- forskere at tælle græskarrene på marken.

Det går stærkt ude på græskarmarkerne ved Gyldensteen Gods på Nordfyn. I ugerne op til halloween skal 400.000 græskar samles og sendes til butikkerne.20181023_graeskar _Sq M-Farm

Men ved at udnytte ny teknologi er det lykkes græskaravler Frants Bernstorff-Gyldensteen at optimere årets salg med 40.000 græskar.

- Jeg kan sove meget mere roligt, fordi jeg har overblik over udbyttet. Jeg har kunnet sælge 40.000 flere græskar, fordi jeg nu ved ret præcist, hvor mange græskar, der ligger på marken fra oversigtskort, fortæller Frants Bernstorff-Gyldensteen.

Sidst i september modtog Frants Bernstorff-Gyldensteen to oversigtsbilleder fra SDU. Droner havde taget billeder af græskarmarkerne og et computersystem var dernæst i stand til at tælle de orange pletter på billederne og spytte et samlet antal græskar ud.

- Som forsker er det stort at have udviklet et program, som landmanden stoler så meget på, at han tør at basere sit salg på vores data.

- Det er en stor tillid han viser vores system, og heldigvis viser det sig, at teknologien har optimeret hans salg, så græskarrene ikke går til spilde, men i stedet pynter til halloween, siger forsker i computervision, Henrik Skov Midtiby fra SDU Dronecenter.

Millioner til at optimere landbrug

Efter den succesfulde business case har forskerne nu rettet øjnene mod andre afgrøder på markerne ved Gyldensteen Gods.

Forskerne har modtaget næsten 15 millioner kroner fra Miljø- og Fødevareministeriets midler til Grønt Udviklings- og Demonstrationsprogram (GUDP) til projektet SqM-Farm, hvor de skal forsøge at optimere udbyttet af løg og korn.

- Landmanden har ingen mulighed for at overskue ukrudt, skadedyr og generel vækst på 700 hektar jord, men hvis vi udvikler computersystemer, som via billedbehandling kan advare landmanden, når noget på markerne afviger fra normalen, har han mulighed for hurtigt at sætte ind og bekæmpe skaderne, inden de når at brede sig, påpeger Henrik Skov Midtiby.

I projektet skal forskerne både arbejde med billeder fra satellitter, droner og kørende markrobotter. Satellitterne kan give forskerne det helt store overblik, dronerne kommer tættere på, mens markrobotterne har mulighed for at tage nærbilleder.

- Markerne ved Gyldensteen Gods ligger indenfor det droneluftrum på Nordfyn, som Trafikstyrelsen har dedikeret til droneflyvning. Derfor forestiller vi os på sigt, at vi kan taste koordinater ind i dronen, sende den afsted fra HCA Airport med besked om at tage billeder af markerne.

- Når den vender tilbage, kan vi hurtigt behandle billederne. Så slipper vi også for at køre til Gyldensteen, siger Henrik Skov Midtiby.

Projekter

Optimering af udbytte

  • Titel: Kunstig intelligent automatiseret big data stedspecifik beslutningsstøtte til landbrug / SqM-Farm
  • Projektdeltagere: Agro Intelligence, Aarhus Universitet, Gyldensteen Gods, Syddansk Universitet, Innovationsnetværket RoboCluster, Conpleks Innovation, Ceptu, IBM
  • Projektperiode: 01. januar 2018 – 31. december 2020
  • Bevilget beløb: 14.796.460 kr.

Udbytteanalyse

  • Titel: Drone-based Agriculture Yield Analysis
  • Bevillingsgiver: Energi Fyns Udviklingsfond
  • Projektdeltagere: Gyldensteen Gods og SDU
  • Bevilget beløb: 140.000 kroner 

Kilde: SDU

Kontaktperson
Morten NielsenMorten Nielsen

Cluster Manager

RoboCluster

M. +45 9350 7313

LOADEMAIL[morten.nielsen]DOMAIN[robocluster.dk]

robocluster

Kort om Innovationsnetværket RoboCluster 

Innovationsnetværket RoboCluster samler danske kompetencer inden for forskning, udvikling og design af robotteknologi. Netværket giver dig ny viden om robotter, robotteknologi og intelligente løsninger og services til indsatsområder med stor politisk og udviklingsmæssig bevågenhed. Få nye input til netop dine udfordringer med robotteknologi og automatisering og kom tættere på det danske robotmiljø 

Læs mere...
  • Kontakt
  • Campusvej 55
  • 5230 Odense M
  • Telefon: 6550 7400
  • LOADEMAIL[mail]DOMAIN[robocluster.dk]

Bevillingsgivere

Bevillingsgivere